Formation Federated Learning et IA Distribuée

Formation intensive sur l'apprentissage fédéré et l'intelligence artificielle distribuée

Formation Federated Learning et IA Distribuée

Une formation de trois jours pour maîtriser les concepts et techniques de l'apprentissage fédéré.

Prérequis

  • Connaissances en machine learning
  • Expérience en Python
  • Notions de deep learning (recommandé)

Objectifs pédagogiques

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

  • Comprendre les principes du federated learning
  • Implémenter des algorithmes d'apprentissage fédéré
  • Évaluer les performances et la confidentialité
  • Déployer des solutions en production

Matériel fourni

  • Support de cours complet
  • Code source des exercices
  • Datasets d'entraînement
  • Certificat de participation

Tarifs

  • Étudiants : 50 000 FCFA
  • Académiques : 100 000 FCFA
  • Professionnels : 200 000 FCFA

Places limitées à 20 participants.

Informations pratiques
mardi 08 avril 2025
au jeudi 10 avril 2025
00:00
ENSP Yaoundé, Salle de formation
Intervenants
Dr. Marie Kamga
C5IN
Dr. Jean Dupont
Université de Douala
Prof. Paul Nkomo
ENSP Yaoundé
Programme
09:00
Introduction au Federated Learning
Par Dr. Marie Kamga
Concepts fondamentaux et motivations
10:30
Algorithmes d'apprentissage fédéré
Par Dr. Jean Dupont
FedAvg, FedProx et variantes
14:00
Implémentation pratique avec TensorFlow Federated
Atelier hands-on
16:00
Défis et solutions : confidentialité et sécurité
Par Prof. Paul Nkomo
Techniques de préservation de la vie privée