Formation Federated Learning et IA Distribuée

Formation intensive sur l'apprentissage fédéré et l'intelligence artificielle distribuée

Formation Federated Learning et IA Distribuée

Une formation de trois jours pour maîtriser les concepts et techniques de l'apprentissage fédéré.

Prérequis

  • Connaissances en machine learning
  • Expérience en Python
  • Notions de deep learning (recommandé)

Objectifs pédagogiques

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

  • Comprendre les principes du federated learning
  • Implémenter des algorithmes d'apprentissage fédéré
  • Évaluer les performances et la confidentialité
  • Déployer des solutions en production

Matériel fourni

  • Support de cours complet
  • Code source des exercices
  • Datasets d'entraînement
  • Certificat de participation

Tarifs

  • Étudiants : 50 000 FCFA
  • Académiques : 100 000 FCFA
  • Professionnels : 200 000 FCFA

Places limitées à 20 participants.

Programme

09:00

Introduction au Federated Learning

Par Dr. Marie Kamga

Concepts fondamentaux et motivations

10:30

Algorithmes d'apprentissage fédéré

Par Dr. Jean Dupont

FedAvg, FedProx et variantes

14:00

Implémentation pratique avec TensorFlow Federated

Atelier hands-on

16:00

Défis et solutions : confidentialité et sécurité

Par Prof. Paul Nkomo

Techniques de préservation de la vie privée

Informations PratiquesREF-001
mardi 08 avril 2025
au jeudi 10 avril 2025
00:00
ENSP Yaoundé, Salle de formation
Intervenants
DM
Dr. Marie Kamga
C5IN
DJ
Dr. Jean Dupont
Université de Douala
PP
Prof. Paul Nkomo
ENSP Yaoundé