Dr. Paul Mbarga
Chercheur Senior
Dr. Paul Mbarga se spécialise dans le federated learning et l'intelligence artificielle distribuée. Il développe des solutions innovantes pour l'apprentissage automatique préservant la confidentialité dans les environnements multi-organisationnels.
Dr. Paul Mbarga est un expert de premier plan en federated learning et intelligence artificielle distribuée. Sa recherche se concentre sur le développement de méthodes d'apprentissage automatique qui respectent la confidentialité des données tout en permettant une collaboration efficace entre organisations.
Formation
- Doctorat en Intelligence Artificielle, Université de Montpellier (2018)
- Master en Machine Learning, École Centrale Paris (2015)
- Ingénieur en Informatique, Université de Douala (2013)
Spécialisations
- Federated learning et apprentissage distribué
- Préservation de la confidentialité dans l'IA
- Optimisation d'algorithmes d'apprentissage
- Applications de l'IA en santé et finance
Contributions Majeures
Dr. Mbarga a développé plusieurs algorithmes novateurs :
- Protocole de federated learning adaptatif pour réseaux hétérogènes
- Méthodes de compression de modèles pour environnements contraints
- Techniques d'agrégation robuste contre les attaques adverses
Collaborations Internationales
Il maintient des partenariats de recherche actifs avec :
- MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory
- INRIA Sophia Antipolis
- Google Research Africa
Publications
Auteur de plus de 30 publications dans des venues prestigieuses comme NeurIPS, ICML, et ICLR.